Prediction
Beim Absenden werden alle Eingaben als JSON an die SmartFLS PredictAPI geschickt. Dort verarbeitet ein bereits trainiertes, künstliches neuronales Netz (Feedforward-Modell) die Parameter in einem einzelnen Modelldurchlauf und schätzt daraus die Verbindungsqualität sowie die Wahrscheinlichkeiten der möglichen Fehlerbilder. Das Ergebnis kommt als JSON zurück und wird hier direkt als Tabelle angezeigt.
Nutzung
Alle Eingangsparameter der Verbindung eintragen und mit „Prediction ausführen“ abschicken. Das Modell sagt daraufhin die Verbindungsqualität sowie die Wahrscheinlichkeiten möglicher Fehlerbilder voraus; das Ergebnis erscheint oben als Tabelle.
Die vorhergesagte Qualität wird auf einer Skala von 0 bis 3 angegeben: 0 steht für einen sehr guten Durchzug, 3 für eine unvollständige Verbindung.